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机器学习原理、算法与应用

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    发表于 2024-1-26 10:11:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器学习原理、算法与应用

    作者:雷  明  著   
    出版:清华大学出版社

    内容简介:
    机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术,自2012年以来,深度学习的出现带来了人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材,紧密结合工程实践与应用,系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论。全书由23章组成,共分为三大部分。第1~3章为第一部分,介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分,线性代数、最优化方法和概率论),以及机器学习中的核心概念。第4~22章为第二部分,是本书的主体,介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法,从原理与推导、工程实现和应用3个方面进行介绍,对于大多数算法,都配有实验程序。第23章为第三部分,介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题,并给出典型的解决方案。
    本书理论推导与证明详细、深入,结构清晰,详细地讲述主要算法的原理与细节,让读者不仅知其然,还知其所以然,真正理解算法、学会使用算法。对于计算机、人工智能及相关专业的本科生和研究生,这是一本适合入门与系统学习的教材;对于从事人工智能和机器学习产品研发的工程技术人员,本书也具有很强的参考价值。

    本书来源于网络,只做购买前参考阅读!请在下载后24小时内删除!不得传播-转发!如果你喜欢这本书,请购买正版!


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    发表于 2024-1-26 10:11:56 | 显示全部楼层
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