机器视觉算法与应用(第2版)

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机器视觉算法与应用(第2版)

作者：[德]卡斯特恩·斯蒂格(Carsten Steger)
          [德]马克乌斯·乌尔里克（Markus Ulrich )
          [德]克里斯琴·威德曼(Christian Wiedemann )   著
           杨少荣、段德山、张勇、彭潇、偏召华、译

出版：清华大学出版社

本书主要内容如下:
由于计算机的运算速度逐年增长，机器视觉在许多新的领域不断得到应用，而在几年前这些应用还无法实现。机器视觉多年来的增长速度均高于工业平均增长速度，目前机器视觉已成为许多机器和生产线的一部分。
目前市面上缺少详细介绍机器视觉技术的书籍，尽管这类书籍非常重要。已有的大量书籍介绍了图像处理及计算机视觉，但书中对于机器视觉中获取图像的硬件部分，如照明、镜头、摄像机及摄像机与计算机的接口却少有介绍，这些书籍更多的是介绍机器视觉的理论，而不是如何在现实中应用。另一方面，机器视觉的书籍对于机器视觉的相关理论又没有足够详细的介绍。因此，我们觉得一本充分介绍机器视觉硬件各个部分的理论基础及算法、同时提供如何在实际中应用的典型案例的书是非常必要的。
本书虽然重点讨论机器视觉，但书中所述原理同样可以用于如照相测量、医学图像处理等其他应用领域。
本书既适合学生，同时也适合于OEM厂―商、系统集成商及最终用户这样的机器视觉从业者。本书只要求读者稍有数学知识背景，对于线性代数和微积分有所了解，特别是了解以矩阵表示的矢量空间线性变换和一维、二维函数和、差分及积分。

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